生成AIとは?主な機能と活用事例についてご紹介
こんにちは、donutです。
気が付けば10月も終盤となりました。早いものですね...朝晩の冷え込みも多くなりつつあるので寒暖差や体調管理には気を付けたいところです。...
“それをもとにして、推理し結論を導き出す、または行動を決定するための事実。資料。”
(Oxford Languagesより引用・翻訳)
近年、ビッグデータやIoTなどの言葉が普及するにつれて、データの活用が当り前のようになってきています。では、なぜデータが必要なのでしょうか?
データを集め分析することにより以下の事が可能になります。
・実態を把握できる。
・サービスを発展させる為の、手がかりを掴める。
・現在の施策や戦略が有効なのか判断できる。
個人のライフスタイルや志向の多様化にするにつれて、なお一層顧客のニーズは多様化する一方です。
だからこそ、精度の高いデータをより多く集め、可視化、分析する必要があります。
では、実際にデータを活用するにはどのようにしたら良いのか。
以下はデータ利活用(可視化)の例となります。現行の高齢者施設検索サイトの住所情報や入居可能人数などの情報を使い、地図上に施設の位置をマッピングします。空き情報のみを表示することで地域に施設が足りない又は職員が必要なのかが分析しやすくなります。
利用者にとっても近くに入居可能な施設があるのか、どのようなサービスが受けられるのか一目で分かり時間と労力の削減しサービス向上にもなります。
現行の情報
地図上における可視化
そのほかにも、上記の情報に地区毎の年齢別人口を加えることで、
今後の人口推移予測を行うことが可能となり、施設の過不足などを予測することが可能となります。
このように、今後は全ての産業においてデータ活用が必須となってくる時代がそう遠くないでしょう。
私たちINSIGHTLAB新潟開発研究センターでは、東京本社、北海道、沖縄、イスラエルと様々な拠点で行なわれているデータ分析、AI共同開発、最先端IT技術を新潟県へ集結し、新潟県の活性化とともに新たに創り出すイノベーションを世界へ発信していきます。
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