--- title: AIが書いた文章に「透かし」が入る ── Claudeの電子透かし機能について description: Claudeに導入された電子透かし機能について解説。AI生成コンテンツの透明性向上を目指す新たな取り組みを紹介します。 image: https://niigata.insight-lab.co.jp/hubfs/Gemini_Generated_Image_656e2x656e2x656e.jpg --- [![INSIGHT LAB_文字のみ_WHT](https://niigata.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF_WHT.png?width=400&height=110&name=INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF_WHT.png) ![INSIGHT LAB](https://niigata.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF.png?width=400&height=110&name=INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF.png)](https://niigata.insight-lab.co.jp/) [![ご相談・お問い合わせ](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/5935783/776f0ba1-b1ff-427b-8b96-6d9f8a537edd.png)](https://hubspot-cta-redirect-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/redirect/5935783/776f0ba1-b1ff-427b-8b96-6d9f8a537edd) - [ホーム](https://niigata.insight-lab.co.jp/insight-labインサイトラボ新潟研究開発センター) - [データとは](https://niigata.insight-lab.co.jp/data) - 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Claudeを使って作成した文章は、今後は透かし入りで生成される可能性があるということ - とはいえ、日常的な利用において速度や料金、文章の質に影響はないため、使い方自体を変える必要はないこと - 透かしはあくまで「AI生成である可能性を統計的に示す」ものであり、検出APIも限定公開である以上、「透かしがあること＝AI生成であることの完全な証明」とまでは言い切れない点には注意が必要なこと こうした話を聞くと、「AIに文章を手伝ってもらったことが、透かしによって周りにバレてしまうのでは」と不安に感じる方もいらっしゃるかもしれません。 結論から言うと、過度に心配する必要はなさそうです。理由は大きく2つあります。 ①検出には専用のAPIと権限が必要 透かしを検出できるのは、規制当局やメディア、研究機関など、Anthropicが認めた一部の組織に限られています。検出用のAPIは一般公開されておらず、誰でも気軽に「この文章はAI生成かどうか」を調べられる状態にはなっていません。 ②そもそも「バレる／バレない」の問題ではない 透かしの本来の目的は、悪意のある偽情報やなりすましを見分けやすくすることであり、業務の中でAIを文章作成の補助として使うこと自体を問題視するものではありません。多くの企業では、AIが作成した文章を自分たちの言葉で確認・編集したうえで公開することが前提とされており、そうした通常の使い方であれば、透かしの有無を気にしすぎる必要はないと言えそうです。 むしろ大切なのは、「AIをどう使ったか」を自分たちの中できちんと説明できる状態にしておくことなのかもしれません。これは透かしの有無にかかわらず、社内のAI活用ルールを考えるうえで共通して言えるポイントだと感じます。 社内でAI活用のガイドラインやルールを検討する際にも、「AIが生成したコンテンツをどう扱うか」という論点の一つとして、頭の片隅に置いておいて良いテーマだと感じています。   ---   おわりに 今回は「Claudeの文章に透かしが入るようになった」というニュースをきっかけに、電子透かしの仕組みや背景を整理してみました。 AIが日常的な文章作成のツールになっていくほど、「これは誰が（何が）書いたのか」を示す仕組みの重要性も増していくのだろうと感じます。技術の進歩だけでなく、こうしたルールや透明性の話題にも、引き続き注目していきたいと思います。   参考資料：[Anthropic「How Claude's text watermarking works」](https://www.anthropic.com/news/claude-text-watermark) 参考資料：[TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/08/11/anthropic-says-it-will-watermark-text-generated-by-its-ai-models/) 参考資料：[TechPolicy.Press](https://www.techpolicy.press/the-eus-ai-transparency-code-of-practice-explained/) - [Tweet](https://twitter.com/share) ![rice](https://niigata.insight-lab.co.jp/hubfs/rice.jpg) #### 執筆者 [rice](https://niigata.insight-lab.co.jp/blog/author/rice) 新潟県新潟市生まれ、蕎麦屋の娘として生まれ育ち、和菓子屋、不動産屋を経験し、INSIGHT LABの新潟ビジョンに共感し、2021年に入社。慣れないIT企業で四苦八苦。２児の母。 ###### [前の投稿](https://niigata.insight-lab.co.jp/blog/学校教育のai-デジタル活用最前線2026年-現場は何が変わった) [![](https://niigata.insight-lab.co.jp/hubfs/magic_edit%23TUFIU2hMWmZBN0UjMSNlNDBmZWIyM2Y3ZmMzZjliYmY5MWMzZTI5YzU2NmM1OSMxMzc2IyNUUkFOU0ZPUk1BVElPTl9SRVFVRVNU.png)](https://niigata.insight-lab.co.jp/blog/学校教育のai-デジタル活用最前線2026年-現場は何が変わった) ###### [学校教育のAI・デジタル活用最前線｜2026年、現場は何が変わった？](https://niigata.insight-lab.co.jp/blog/学校教育のai-デジタル活用最前線2026年-現場は何が変わった)   ## こちらの記事もおすすめです ###### 1 分で読むことができます。 #### [Xアナリティクス（無料版）の確認方法と運用中の過去ポストを振り返ってみた](https://niigata.insight-lab.co.jp/blog/xアナリティクスへのログイン方法とインプレッション数を調べてみた件) ###### 2024年 2月 20日 by rice ###### 3 分で読むことができます。 #### [【ご紹介】やる気と作業興奮の関係について](https://niigata.insight-lab.co.jp/blog/motivation-concentration) ###### 2025年 5月 9日 by donut ###### 3 分で読むことができます。 #### [ワールドカップを支えるテクノロジーとは？IMUとVAR技術について](https://niigata.insight-lab.co.jp/blog/worldcup) ###### 2022年 12月 13日 by donut ##### INFORMATION INFORMATION - 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