【DX推進】感染症対策におけるデータ利活用

皆様ごきげんよう、Sophyです。

暖かくなってきたかと思えば、朝晩の冷え込みに服装を間違えたと嘆く日々が続いております。皆さんは温度調節の利く最適な服装を選べていますか？

寒暖差が激しく体調の崩しやすい今日この頃、感染症対策としてAIやデータの活用は有効なのだろうか？と考え、色々と調べてみました。事例等も掲載しますので、こんな取組があったのか～と、最後までお付き合いいただけると幸いです！

感染症対策にAI技術等が注目される理由

1．予測と早期警戒

• SNS、ニュース記事、検索のトレンド、航空券の予約状況などの情報をリアルタイムに収集・分析することで、感染症の拡大や兆候を早期に検知する。
• 過去の流行、気候、人の移動といった様々なデータを用いて、感染拡大の経路や規模・ピーク時期などを予測する。

2．感染状況の把握

• スマートフォンのGPSデータやアプリの利用により、接触履歴や行動範囲を可視化することで、接触者の追跡や感染経路を特定する。

3．医療現場でのAI活用

• 患者の生態データをリアルタイムでAIが解析し、遠隔でのモニタリングを可能にすることで、医療従事者の負担軽減や感染リスク低減に寄与する。
• 病床、医療従事者、医療品の需給バランスを予測・最適化することで、医療現場の崩壊を未然に防ぐ。

4．ウイルスの進化やメカニズムの解析

• AI技術を活用したシミュレーションにより、ウイルスの進化の傾向を解析。
• 創薬候補のスクリーニングや分子構造の解析により、プロセスの短縮に寄与する。

他にも、フェイクニュースの自動検出や政策意思決定の支援等にも活用されています。

事例紹介

ここからは、AI技術やデータを活用したサービス・研究などを紹介していきます。

事例① AI搭載感染症検査機器「nodoca」

アイリス株式会社は、咽頭の画像と問診情報をAIが解析し、インフルエンザの診断を支援する医療機器「nodoca」を開発しました。2024年12月には、新型コロナウイルスの検出機能を追加するAIを開発し、薬事承認を申請。これにより、患者と医療従事者の負担軽減が期待されています。
参考資料：nodoca

事例② AI咳音解析アプリ

米国の非営利法人Virufy社は、スマホで録音した咳の音声をAIで解析し、COVID-19やインフルエンザ、肺炎の可能性を評価するアプリを開発しています。2024年には、福岡県に日本拠点を設立し、日本国内での展開を進めています。
参考資料：Virufy＞Media＞News

事例③ 地方における取組

愛知県では「Aichi X Tech」などのプロジェクトを通じて感染症発生動向調査（サーベイランス）のデジタル化を推進しています。2023年度には、民間企業との実証実験が行われ、デジタルワークフローやRPA活用の有効性が検証されています。また、「感染症サーベイランスシステム」も運用しており、医療機関・保健所・都道府県間で感染者情報等を共有する仕組みを整備しています。
参考資料(1)：Aichi X Tech
参考資料(2)：実証実験報告書
参考資料(3)：愛知県＞感染症サーベイランスシステムの利用申請について