--- title: 【AI】Sora終了ニュースから学ぶ「AIツールの移り変わりの早さ」 description: Soraのサービス終了を契機に、AIツールの迅速な変化の理由と私たちの向き合い方について考察します。 image: https://niigata.insight-lab.co.jp/hubfs/%E6%96%87%E5%AD%97%E3%82%92%E5%89%8A%E9%99%A4%E3%80%81%E4%B8%80%E8%88%AC%E7%9A%84%E3%81%AA%E3%82%A2%E3%82%A4%E3%82%B3%E3%83%B3(PC%E3%80%81%E6%99%82%E8%A8%88%E3%81%AA%E3%81%A9)%E3%81%AE%E3%81%BF%E4%BD%BF%E7%94%A8%E3%80%81%E4%BC%81%E6%A5%AD%E3%83%AD%E3%82%B4%E3%81%AB%E4%BC%BC%E3%81%9F%E3%82%A2%E3%82%A4%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%82%92%E9%99%A4%E5%A4%96.jpg --- [![INSIGHT LAB_文字のみ_WHT](https://niigata.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF_WHT.png?width=400&height=110&name=INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF_WHT.png) ![INSIGHT LAB](https://niigata.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF.png?width=400&height=110&name=INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF.png)](https://niigata.insight-lab.co.jp/) [![ご相談・お問い合わせ](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/5935783/776f0ba1-b1ff-427b-8b96-6d9f8a537edd.png)](https://hubspot-cta-redirect-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/redirect/5935783/776f0ba1-b1ff-427b-8b96-6d9f8a537edd) - 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2024年2月 |  Sora発表 テキストから動画を生成するAIとして世界初公開。デモ映像が世界中で拡散。 - 2024年12月 | Sora Turbo 正式リリース 処理速度を改善し、ChatGPT Plus・Proユーザー向けに正式サービス開始。 - 2025年9月 | Sora 2 発表 精度・現実性・制御性を高めた次世代モデルを発表。 - 2026年3月 | サービス終了を発表 突然の終了アナウンスが告知される。 - 2026年4月26日 | アプリ版の提供が完全終了 - 2026年9月24日 | 開発者向けAPI も廃止（予定） ## なぜ、Soraは終了したのか OpenAIは終了に至った詳細な理由について、公式には単一の理由に絞った説明を行っていません。ただ、報道や業界分析をもとに整理すると、主に4つの要因が重なっていたと見られています。 １．膨大な計算コスト 動画生成は、テキストや画像と比べてはるかに多くの計算リソースを必要とします。高品質な映像を生成し続けるサーバーコストは非常に高く、収益とのバランスが取れなかったと報じられています。「すごい技術」と「ビジネスとして成立する技術」は、必ずしも一致しないのです。 ２．戦略の転換 OpenAIは、動画生成から「AIエージェント（自律的に複数のタスクをこなすAI）」や「ロボティクス（物理AI）」へと経営資源を集中させる方針に転換したと報じられています。複数のメディアは、この戦略の優先順位の変化が、Soraのサービス終了という判断に直結したと分析しています。 ３．競合の台頭 2024年以降、動画生成AI市場にはGoogleのVeoなど、速度やコスト面で優位性を持つ競合が登場しました。先行したからといって、市場での優位性が続くとは限らない——これはAI分野に共通するシビアな現実です。 ４．法的・倫理的なリスク 著作権コンテンツの学習データ利用問題や、精巧なディープフェイク映像の生成が可能なことへの懸念が指摘されていました。日本の権利者団体からも問題提起がなされており、リスク管理の観点からも継続が難しくなっていたと報じられています。   ## これはSoraだけの話ではない 実は、サービスや名称の大きな変化は、AI業界ではSoraに限ったことではありません。 GoogleのBard（バード）というAIサービスを覚えていますか？ChatGPTへの対抗として2023年3月に登場したこのサービスは、約1年後の2024年2月「Gemini」という名称に統合されました。 MicrosoftのCortana（コルタナ）はどうでしょうか。2014年にデビューし、Windows 10の標準機能として多くのPCに搭載されていたAIアシスタントですが、2023年にWindowsでのサポートが順次終了。「Microsoft Copilot（コパイロット）」へと置き換えられていきました。 こうして振り返ると、AIツールの世界では「今日の定番が、明日は別のものに変わっている」という状況が、決して珍しくないことが分かります。   ## なぜ、AIツールの移り変わりはこんなにも早いのか では、なぜAI分野ではこれほど急速にツールが入れ替わるのでしょうか。 理由１：基盤モデルの進化が速すぎる ChatGPTやGeminiといった大規模な基盤モデルは、アップデートのたびに性能が上がり続けています。その結果、以前は「これしかできなかった」ことが、基盤モデルの標準機能として吸収されてしまうことがあります。 「テキストを要約する」「画像を生成する」といった特定の機能だけに特化したツールは、基盤モデルが同じ機能を無料でカバーした瞬間に、存在価値を失いやすいのです。 理由２：運用コストとの戦いは厳しい AIサービスを作ることは比較的容易になってきました。しかし「採算をとりながら運用し続ける」ことは、全く別の難しさがあります。 特に高品質な映像や音声を扱うサービスは計算コストが膨大で、利用者が増えれば増えるほどコストが膨らみます。資金力のある大企業でも、収益モデルが成立しなければ撤退を余儀なくされます。 理由３：戦略の優先順位は常に変わる 企業の経営判断は、技術の完成度だけで決まりません。「次に何が来るか」「どこに集中すべきか」という判断は、市場環境や競合の動向、社会の変化によって常に更新されます。 あるサービスが突然終了するとき、それは「失敗した」という意味ではなく、「次のフェーズへの移行」として判断された結果であることも少なくありません。 ## 私たちはどう向き合えばいいのか 「気に入ったツールがいつ消えるか分からない」とすると、どう付き合えばいいのでしょうか。意識すると良いことをいくつかご紹介します。   - 「ツール」ではなく「目的」を起点にする 「Soraを使う」ではなく「動画で伝えたいことがある」という目的を起点に考えると、代替ツールを探す選択肢が常に開いています。ツールに依存しすぎると、そのツールが終了したときに困ってしまいます。 目的ベースで動いていれば、ツールが変わってもゴールに向かい続けることができます。   - 試しながら、特定のツールに「全乗り」しない 業務や日常の重要な部分を一つのAIツールだけに依存する「全乗り」は避けた方が無難です。特にデータや成果物の保存先・エクスポート方法を事前に確認しておくことが、いざというときのリスク対策になります。   - 変化を「面倒」ではなく「学びの機会」と捉える AIツールが変わるたびに「また覚え直しか…」と感じるのは自然なことです。でも見方を変えると、新しいツールに触れるたびに、テクノロジーの進化を体感できる機会でもあります。 「この新しいツールは何が変わったのか？」「何が便利になったのか？」と好奇心を持って向き合う習慣が、変化の早いAI時代に柔軟に対応していくための力になります。 --- おわりに 今回は、Soraのサービス終了というニュースを出発点に、AIツールの移り変わりが早い理由と、私たちの向き合い方についてご紹介しました。 AIツールの世界は、これからも目まぐるしく変化し続けるでしょう。大切なのは、「どのツールを使うか」よりも「何のために使うか」という軸を自分の中に持つことだと思います。 流れに飲み込まれず、うまく活用しながら変化を楽しんでいけたらいいですね。   参考資料：[COMPUTERWORLD OpenAI’s Sora exit signals enterprise-first AI shift](https://www.computerworld.com/article/4149925/openais-sora-exit-signals-enterprise-first-ai-shift.html) 参考資料：[OpenAI「Sora - Official Page」](https://help.openai.com/en/articles/20001152-what-to-know-about-the-sora-discontinuation) 参考資料：[OpenAI「Sora API deprecation notice」](https://developers.openai.com/api/docs/deprecations)   - [Tweet](https://twitter.com/share) ![rice](https://niigata.insight-lab.co.jp/hubfs/rice.jpg) #### 執筆者 [rice](https://niigata.insight-lab.co.jp/blog/author/rice) 新潟県新潟市生まれ、蕎麦屋の娘として生まれ育ち、和菓子屋、不動産屋を経験し、INSIGHT LABの新潟ビジョンに共感し、2021年に入社。慣れないIT企業で四苦八苦。２児の母。 ###### [前の投稿](https://niigata.insight-lab.co.jp/blog/-あの人しかわからない-を解消-属人化対策としての生成ai活用法) [![](https://niigata.insight-lab.co.jp/hubfs/AI%E3%81%A7%E3%83%9E%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%92%E4%BD%9C%E6%88%90%E3%81%99%E3%82%8B%E3%82%A4%E3%83%A1%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%80%81%E3%82%84%E3%82%8F%E3%82%89%E3%81%8B%E3%81%84%E9%9B%B0%E5%9B%B2%E6%B0%97%E3%81%AE%E3%82%A4%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%88.jpg)](https://niigata.insight-lab.co.jp/blog/-あの人しかわからない-を解消-属人化対策としての生成ai活用法) ###### [「あの人しかわからない」を解消。属人化対策としての生成AI活用法](https://niigata.insight-lab.co.jp/blog/-あの人しかわからない-を解消-属人化対策としての生成ai活用法)   ## こちらの記事もおすすめです ###### 1 分で読むことができます。 #### [Xアナリティクス（無料版）の確認方法と運用中の過去ポストを振り返ってみた](https://niigata.insight-lab.co.jp/blog/xアナリティクスへのログイン方法とインプレッション数を調べてみた件) ###### 2024年 2月 20日 by rice ###### 3 分で読むことができます。 #### [ワールドカップを支えるテクノロジーとは？IMUとVAR技術について](https://niigata.insight-lab.co.jp/blog/worldcup) ###### 2022年 12月 13日 by donut ###### 3 分で読むことができます。 #### [【ご紹介】やる気と作業興奮の関係について](https://niigata.insight-lab.co.jp/blog/motivation-concentration) ###### 2025年 5月 9日 by donut ##### INFORMATION INFORMATION - 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